研究员詹妮尔巴蒂尔,他的工作我们之前讲过的神经网络。这一次，她试图训练一个神经网络来创造自己的糖果心信息。“我收集了所有我能找到的真心短信，”她解释道在她的网站，然后把它们交给一种叫做神经网络的学习算法。给定一组数据，神经网络将学习使其模仿原始数据的模式——尽管它的模仿有时是不完美的。它产生的心形糖果信息……好吧，你来评判吧。”
结果是喜忧参半，这也许并不令人意外。机器人给出的一些建议，比如“LOVE BUN”，似乎相当准确，而其他一些建议，比如“YOU ARE BABE”和“FANCY MY HERO”，却只能捕捉到一颗糖果心的情感。当然，从那以后，事情变得很奇怪。从“I HONKER”到“TWEET UP BAT”再到“U HACK”，该电视台接下来的尝试显然不那么人性化。不过，我还是很喜欢" honker "这个动词的发音。
下面是我最喜欢的一些选择。你可以查看完整的列表巴蒂尔的网站．像往常一样，给自己贴上标签。(我HOGSYEA。)
- 我好
- 熊假发
- 沼泽的爱
- 亲爱的我
- 喜欢我的英雄
- 你怎么热
- 我红客
- 舔
- 爱2000年HOGSYEA
- 爱机器人
- 爱的面包
- 我的熊
- 我的我的
- 你是宝贝
- 销一脸
- 发出恶臭的爱
- 一次拥抱
- 时间的明星
- 推了蝙蝠
- 你攻击
- 线OOT
- 你感伤
- 你的包
- 你是美国银行
谢恩之后增加了她的数据集．对于第一批，她写道:“我总共只能找到大约360条现有信息。所以，当我决定生成更多的消息时，我决定将我最喜欢的神经网络生成的消息添加到原始数据集，使总数增加到近500条。对于神经网络来说，这仍然很小，但是一个值得注意的升级。”
网络对增强的数据集做了什么?“我注意到的第一件事，”Shane说，“是有关熊市的信息数量明显增加。”
- 是我的熊
- 爱熊
- 看熊
- WINK熊
- 大熊
- 时间熊
其他的新建议包括以下无意义的短语，你可以在完整的第二个列表在巴蒂尔的网站。
- 已坏
- 最好的鬃毛
- 在一个风扇
- 法师的爱
- 穿我
- 甜蜜的沼泽
- OY
- 肉的爱
- 我的女巫
- 爱包
- 甜美的肉
还没吃够吗?肖恩写道，神经网络也产生了一些不合适的建议，所以您可以请求查看这些通过这种形式。
谢恩之前的神经网络实验包括龙与地下城法术，豚鼠的名字,食谱食谱．如果你对自己的神经网络有任何问题，她有一个很棒的常见问题解答在她的网站。
(通过美国国家公共电台天才呆子;图片:Flickr /弗兰克圭多下CC 2.0）
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